Tomcat 性能调优

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2020年1月10日21:57:01 评论 2081字阅读6分56秒

tomcat优化

Tomcat 性能调优

对于系统性能，用户最直观的感受就是系统的加载和操作时间，即用户执行某项操作的耗时。从更为专业的角度上讲，性能测试可以从以下两个指标量化。
- 响应时间：如上所述，为执行某个操作的耗时。大多数情况下，我们需要针对同一个操作测试多次，以获取操作的平均响应时间。
- 吞吐量：即在给定的时间内，系统支持的事务数量，计算单位为 TPS。通常情况下，我们需要借助于一些自动化工具来进行性能测试，因为手动模拟大量用户的并发访问几乎是不可行的，而且现在市面上也有很多的性能测试工具可以使用，如：ApacheBenchApacheJMeter、WCAT、WebPolygraph、LoadRunner。主要介绍免费的工具：ApacheBench

ApacheBench

ApacheBench（ab）是一款ApacheServer基准的测试工具，用户测试Apache Server的服务能力（每秒处理请求数），它不仅可以用户Apache的测试，还可以用于测试Tomcat、Nginx、lighthttp、IIS等服务器。（这里主要是对tomcat）
- 1.安装
  - ```
  yum install httpd‐tools
```
- 2.查看版本号
  - ```
  ab ‐V
```
- 3.部署war包，部署数据库，准备环境
  - 将准备好的ROOT.war包上传到tomcat/webapps/目录下，清空这个目录
  - 将准备好的course_db.sql，导入到数据库
  - war包自动解压，编辑vim tomcat/ROOT/WEB-INF/clasess/jdbc.properties
    - ```
    #进行修改
    jdbc.driver=com.mysql.jdbc.Driver
    jdbc.url=jdbc:mysql://localhost:3306/course_db?characterEncoding=utf8
    jdbc.username=root
    jdbc.password=itcast
```
- 重启tomcat
- 准备data.json文件 vim data.json添加内容
  - ```
  {"name":"","teachername":""}
```
- 4.测试性能 （ab命令更具需求）
  - ```
  ab ‐n 1000 ‐c 100 ‐p data.json ‐T application/json http://localhost:8080/course/search.do?page=1&pageSize=10
```
- 测试的时候动态监控tomcat的catalina.out,如果发现有错，可以立刻停止
测试报告参数说明：
- Server Software：服务器软件
- Server Hostname：主机名
- Server Port：端口号
- Document Path：测试的页面
- Document Length：测试的页面大小
- Concurrency Level：并发数
- Time taken for tests：整个测试持续的时间
- Complete requests：完成的请求数量
- Failed requests：失败的请求数量，这里的失败是指请求的连接服务器、发送数据、接收数据等环节发生异常，以及无响应后超时的情况。
- Write errors：输出错误数量
- Total transferred：整个场景中的网络传输量，表示所有请求的响应数据长度总和，包括每个http响应数据的头信息和正文数据的长度。
- HTML transferred：整个场景中的HTML内容传输量，表示所有请求的响应数据中正文数据的总和
- Requests per second：每秒钟平均处理的请求数（相当于 LR 中的每秒事务数）这便是我们重点关注的，它等于：Completerequests / Time taken for tests
- Time per request：每个线程处理请求平均消耗时间（相当于 LR 中的平均事务响应时间）用户平均请求等待时间
- Transfer rate：平均每秒网络上的流量（对服务器)
- Percentage of the：requests served within：指定时间里，执行的请求百分比a certain time (ms)：
- Requests per second: 吞吐率:服务器并发处理能力的量化描述，单位是reqs/s，指的是在某个并发用户数下单位时间内处理的请求数。某个并发用户数下单位时间内能处理的最大请求数，称之为最大吞吐率。这个数值表示当前机器的整体性能，值越大越好。
- Time per request: 用户平均请求等待时间：从用户角度看，完成一个请求所需要的时间
- Time per request:服务器平均请求等待时间：服务器完成一个请求的时间across all concurrent requests:
- Concurrency Level: 并发用户数