k8s-常用命令
基础命令:create,delete,get,run,expose,set,explain,edit
create 命令:根据文件或者输入来创建资源
# 创建Deployment和Service资源 $ kubectl create -f demo-deployment.yaml $ kubectl create -f demo-service.yaml
delete 命令:删除资源
# 根据yaml文件删除对应的资源,但是yaml文件并不会被删除,这样更加高效 $ kubectl delete -f demo-deployment.yaml $ kubectl delete -f demo-service.yaml # 也可以通过具体的资源名称来进行删除,使用这个删除资源,同时删除deployment和service资源 $ kubectl delete 名称 批量删除 kubectl delete $(kubectl get deploy -o name)
get 命令 :获得资源信息
# 查看所有的资源信息 $ kubectl get all $ kubectl get --all-namespaces # 查看pod列表 $ kubectl get pod # 显示pod节点的标签信息 $ kubectl get pod --show-labels # 根据指定标签匹配到具体的pod $ kubectl get pods -l app=example # 查看node节点列表 $ kubectl get node # 显示node节点的标签信息 $ kubectl get node --show-labels # 查看pod详细信息,也就是可以查看pod具体运行在哪个节点上(ip地址信息) $ kubectl get pod -o wide # 查看服务的详细信息,显示了服务名称,类型,集群ip,端口,时间等信息 $ kubectl get svc $ kubectl get svc -n kube-system # 查看命名空间 $ kubectl get ns $ kubectl get namespaces # 查看所有pod所属的命名空间 $ kubectl get pod --all-namespaces # 查看所有pod所属的命名空间并且查看都在哪些节点上运行 $ kubectl get pod --all-namespaces -o wide #加上watch 实时查看 ing状态,和上面一句一样 $ watch -n 2 kubectl get pods --all-namespaces -o wide # 查看目前所有的replica set,显示了所有的pod的副本数,以及他们的可用数量以及状态等信息 $ kubectl get rs # 查看已经部署了的所有应用,可以看到容器,以及容器所用的镜像,标签等信息 $ kubectl get deploy -o wide $ kubectl get deployments -o wide //查看pod网络地址 [root@master01 ~]# kubectl get ep NAME ENDPOINTS AGE kubernetes 192.168.1.5:6443 132d web 10.244.196.157:80 126d
run 命令:在集群中创建并运行一个或多个容器镜像。
语法:run NAME --image=image [--env="key=value"] [--port=port] [--replicas=replicas] [--dry-run=bool] [--overrides=inline-json] [--command] -- [COMMAND] [args...] # 示例,运行一个名称为nginx,副本数为3,标签为app=example,镜像为nginx:1.10,端口为80的容器实例 $ kubectl run nginx --replicas=3 --labels="app=example" --image=nginx:1.10 --port=80 # 示例,运行一个名称为nginx,副本数为3,标签为app=example,镜像为nginx:1.10,端口为80的容器实例,并绑定到k8s-node1上 $ kubectl run nginx --image=nginx:1.10 --replicas=3 --labels="app=example" --port=80 --overrides='{"apiVersion":"apps/v1","spec":{"template":{"spec":{"nodeSelector":{"kubernetes.io/hostname":"k8s-node1"}}}}}'
expose 命令:创建一个service服务,并且暴露端口让外部可以访问
# 创建一个nginx服务并且暴露端口让外界可以访问 $ kubectl expose deployment nginx --port=88 --type=NodePort --target-port=80 --name=nginx-service
3种端口
- nodePort:指的是servicename(或者称为service或者svc) nodetype类型暴露出来的端口。
- port:指的是servicename(或者称为service或者svc) cluster类型暴露出来的端口。
- targetPort:是pod上的端口。
- containerPort:就是targetPort。 其对应的是:“k8s ymal文件里面的containerPort”和“docker dockefile里面的expose”都是一样的,只是声明而已,没有任何意义。可以随意写。
set 命令:配置应用的一些特定资源,也可以修改应用已有的资源
kubectl set resources 命令
这个命令用于设置资源的一些范围限制。
资源对象中的Pod可以指定计算资源需求(CPU-单位m、内存-单位Mi),即使用的最小资源请求(Requests),限制(Limits)的最大资源需求,Pod将保证使用在设置的资源数量范围。
对于每个Pod资源,如果指定了Limits(限制)值,并省略了Requests(请求),则Requests默认为Limits的值。
可用资源对象包括(支持大小写):replicationcontroller、deployment、daemonset、job、replicaset。
例如:
# 将deployment的nginx容器cpu限制为“200m”,将内存设置为“512Mi” $ kubectl set resources deployment nginx -c=nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi # 设置所有nginx容器中 Requests和Limits $ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=200m,memory=512Mi --requests=cpu=100m,memory=256Mi # 删除nginx中容器的计算资源值 $ kubectl set resources deployment nginx --limits=cpu=0,memory=0 --requests=cpu=0,memory=0
kubectl set selector 命令
设置资源的 selector
(选择器)。如果在调用"set selector"命令之前已经存在选择器,则新创建的选择器将覆盖原来的选择器。
selector
必须以字母或数字开头,最多包含63个字符,可使用:字母、数字、连字符" - " 、点"."和下划线" _ "。如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。
注意:目前selector命令只能用于Service对象。
语法:selector (-f FILENAME | TYPE NAME) EXPRESSIONS [--resource-version=version]
kubectl set image 命令
用于更新现有资源的容器镜像。
可用资源对象包括:pod (po)、replicationcontroller (rc)、deployment (deploy)、daemonset (ds)、job、replicaset (rs)
将deployment中的nginx容器镜像设置为“nginx:1.9.1”。 kubectl set image deployment/nginx busybox=busybox nginx=nginx:1.9.1 所有deployment和rc的nginx容器镜像更新为“nginx:1.9.1” kubectl set image deployments,rc nginx=nginx:1.9.1 --all 将daemonset abc的所有容器镜像更新为“nginx:1.9.1” kubectl set image daemonset abc *=nginx:1.9.1 从本地文件中更新nginx容器镜像 kubectl set image -f path/to/file.yaml nginx=nginx:1.9.1 --local -o yaml
explain 命令:用于显示资源文档信息
$ kubectl explain rs
edit 命令: 用于编辑资源信息
# 编辑Deployment nginx的一些信息 $ kubectl edit deployment nginx # 编辑service类型的nginx的一些信息 $ kubectl edit service/nginx
设置命令:label,annotate,completion
label命令:用于更新(增加、修改或删除)资源上的 label(标签)
- label 必须以字母或数字开头,可以使用字母、数字、连字符、点和下划线,最长63个字符。
- 如果--overwrite 为 true,则可以覆盖已有的 label,否则尝试覆盖 label 将会报错。
- 如果指定了--resource-version,则更新将使用此资源版本,否则将使用现有的资源版本。
# 语法 label [--overwrite] (-f FILENAME | TYPE NAME) KEY_1=VAL_1 ... KEY_N=VAL_N [--resource-version=version
# 给名为foo的Pod添加label unhealthy=true
kubectl label pods foo unhealthy=true
# 给名为foo的Pod修改label 为 'status' / value 'unhealthy',且覆盖现有的value
kubectl label --overwrite pods foo status=unhealthy
# 给 namespace 中的所有 pod 添加 label
kubectl label pods --all status=unhealthy
# 仅当resource-version=1时才更新 名为foo的Pod上的label
kubectl label pods foo status=unhealthy --resource-version=1
# 删除名为“bar”的label 。(使用“ - ”减号相连)
kubectl label pods foo bar-
completion命令:用于设置kubectl命令自动补全
[root@master01 ~]# yum install -y bash-completion [root@master01 ~]# source /usr/share/bash-completion/bash_completion [root@master01 ~]# source <(kubectl completion bash) [root@master01 ~]# echo "source <(kubectl completion bash)" >> ~/.bashrc
kubectl 部署命令:rollout,rolling-update,scale,autoscale
rollout命令:用于对资源进行管理
可用资源包括:deployments,daemonsets。
子命令:
- history(执行查看发布的历史记录,会显示现在已经记录的脚本及其序号。)
# 查看历史记录 kubectl rollout history deployment deploy-apigw
- pause(将deployment标记为暂停。#只要deployment在暂停中,使用deployment更新将不会生效。)
kubectl rollout pause deployment/nginx
- resume(被pause命令暂停的资源将不会被控制器协调使用。可以通过resume来恢复资源。目前仅支持恢复deployment资源。)
kubectl rollout resume deployment/nginx
- status(查看资源状态)
# 查看daemonet的状态 kubectl rollout status daemonset/foo
- undo(回滚到之前的deployment版本)
kubectl rollout undo deployment/abc #回滚到daemonset 修订3版本
kubectl rollout undo daemonset/abc --to-revision=3
kubectl scale:扩容或缩容
扩容或缩容 Deployment、ReplicaSet、Replication Controller或 Job 中Pod数量。
scale也可以指定多个前提条件,如:当前副本数量或 --resource-version ,进行伸缩比例设置前,系统会先验证前提条件是否成立。
#将名为foo中的pod副本数设置为3。 kubectl scale --replicas=3 rs/foo #将由“foo.yaml”配置文件中指定的资源对象和名称标识的Pod资源副本设为3。 kubectl scale --replicas=3 -f foo.yaml #如果当前副本数为2,则将其扩展至3。 kubectl scale --current-replicas=2 --replicas=3 deployment/mysql #设置多个RC中Pod副本数量。 kubectl scale --replicas=5 rc/foo rc/bar rc/baz
rolling-update:执行指定ReplicationController的滚动更新。
该命令创建了一个新的RC, 然后一次更新一个pod方式逐步使用新的PodTemplate,最终实现Pod滚动更新,new-controller.json需要与之前RC在相同的namespace下。
# 语法 rolling-update OLD_CONTROLLER_NAME ([NEW_CONTROLLER_NAME] --image=NEW_CONTAINER_IMAGE | -f NEW_CONTROLLER_SPEC) # 使用frontend-v2.json中的新RC数据更新frontend-v1的pod kubectl rolling-update frontend-v1 -f frontend-v2.json # 使用JSON数据更新frontend-v1的pod cat frontend-v2.json | kubectl rolling-update frontend-v1 -f - # 其他的一些滚动更新 kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --image=image:v2 kubectl rolling-update frontend --image=image:v2 kubectl rolling-update frontend-v1 frontend-v2 --rollback
autoscale命令: 这个比scale更加强大,也是弹性伸缩策略 ,它是根据流量的多少来自动进行扩展或者缩容
指定Deployment、ReplicaSet或ReplicationController,并创建已经定义好资源的自动伸缩器。使用自动伸缩器可以根据需要自动增加或减少系统中部署的pod数量。
# 语法 kubectl autoscale (-f FILENAME | TYPE NAME | TYPE/NAME) [--min=MINPODS] --max=MAXPODS [--cpu-percent=CPU] [flags] # 使用 Deployment “foo”设定,使用默认的自动伸缩策略,指定目标CPU使用率,使其Pod数量在2到10之间 kubectl autoscale deployment foo --min=2 --max=10 # 使用RC“foo”设定,使其Pod的数量介于1和5之间,CPU使用率维持在80% kubectl autoscale rc foo --max=5 --cpu-percent=80
集群管理命令:certificate,cluster-info,top,cordon,uncordon,drain,taint
certificate命令:用于证书资源管理,授权等
# 例如,当有node节点要向master请求,那么是需要master节点授权的 kubectl certificate approve node-csr-81F5uBehyEyLWco5qavBsxc1GzFcZk3aFM3XW5rT3mw node-csr-Ed0kbFhc_q7qx14H3QpqLIUs0uKo036O2SnFpIheM18
cluster-info命令:显示集群信息
[root@master01 ~]# kubectl cluster-info Kubernetes master is running at https://192.168.1.5:6443 KubeDNS is running at https://192.168.1.5:6443/api/v1/namespaces/kube-system/services/kube-dns:dns/proxy To further debug and diagnose cluster problems, use 'kubectl cluster-info dump'.
top命令:用于查看资源的cpu,内存磁盘等资源的使用率
kubectl top pod --all-namespaces 它需要heapster运行才行
cordon命令:用于标记某个节点不可调度
影响最小,只会将node调为SchedulingDisabled,之后在发布pod不会调度到该节点,旧的pod不受影响
Kubectl cordon k8s-master1
恢复调度: kubctl uncordon k8s-master1
drain 命令:驱逐节点
首先,驱逐node上的pod,其他节点重新创建,接着,将节点调为** SchedulingDisabled**
kubectl drain [node-name] --force --ignore-daemonsets --delete-local-data # 然后恢复node,恢复接收新的pod进程 kubectl uncordon [node-name]
Taint 给某个node节点设置污点
Taint 排斥效果
- NoSchedule: 仅影响调度过程,对现存的pod对象不产生影响;但容忍的pod同时也能够被分配到集群中的其它节点
- NoExecute: 即影响调度过程,也影响现在的Pod对象;不容忍的Pod对象将被驱逐
- PreferNoSchedule: 最好别调度过来,实在没地方了来这里也行
添加污点 Kubectl taint node node1 item-name=assistant:NoExecute Kubectl taint node node2 item-name=sca:NoExecute Kubectl taint node node3 item-name=xx:NoExecute
删除污点 kubectl taint node node1 item-name- Kubectl taint node node2 item-name- Kubectl taint node node3 item-name-
集群故障排查和调试命令:describe,logs,exec,attach,port-foward,proxy,cp,auth
Describe命令: 显示特定资源详细信息
# 语法 kubectl describe TYPE NAME_PREFIX (首先检查是否有精确匹配TYPE和NAME_PREFIX的资源,如果没有,将会输出所有名称以NAME_PREFIX开头的资源详细信息) 支持的资源包括但不限于(大小写不限):pods (po)、services (svc)、 replicationcontrollers (rc)、nodes (no)、events (ev)、componentstatuses (cs)、 limitranges (limits)、persistentvolumes (pv)、persistentvolumeclaims (pvc)、 resourcequotas (quota)和secrets。 #查看my-nginx pod的详细状态 kubectl describe po my-nginx
logs命令:用于在一个pod中打印一个容器的日志,如果pod中只有一个容器,可以省略容器名
# 语法 kubectl logs [-f] [-p] POD [-c CONTAINER] # 返回仅包含一个容器的pod nginx的日志快照 $ kubectl logs nginx # 返回pod ruby中已经停止的容器web-1的日志快照 $ kubectl logs -p -c ruby web-1 # 持续输出pod ruby中的容器web-1的日志 $ kubectl logs -f -c ruby web-1 # 仅输出pod nginx中最近的20条日志 $ kubectl logs --tail=20 nginx # 输出pod nginx中最近一小时内产生的所有日志 $ kubectl logs --since=1h nginx # 参数选项 -c, --container="": 容器名。 -f, --follow[=false]: 指定是否持续输出日志(实时日志)。 --interactive[=true]: 如果为true,当需要时提示用户进行输入。默认为true。 --limit-bytes=0: 输出日志的最大字节数。默认无限制。 -p, --previous[=false]: 如果为true,输出pod中曾经运行过,但目前已终止的容器的日志。 --since=0: 仅返回相对时间范围,如5s、2m或3h,之内的日志。默认返回所有日志。只能同时使用since和since-time中的一种。 --since-time="": 仅返回指定时间(RFC3339格式)之后的日志。默认返回所有日志。只能同时使用since和since-time中的一种。 --tail=-1: 要显示的最新的日志条数。默认为-1,显示所有的日志。 --timestamps[=false]: 在日志中包含时间戳。
exec命令:进入容器进行交互,在容器中执行命令
# 语法 kubectl exec POD [-c CONTAINER] -- COMMAND [args...] #命令选项 -c, --container="": 容器名。如果未指定,使用pod中的一个容器。 -p, --pod="": Pod名。 -i, --stdin[=false]: 将控制台输入发送到容器。 -t, --tty[=false]: 将标准输入控制台作为容器的控制台输入。 # 进入nginx容器,执行一些命令操作 kubectl exec -it nginx-deployment-58d6d6ccb8-lc5fp bash [root@master01 ~]# kubectl exec -it -n default nginx -c nginx-damo -- "/bin/sh"
cp命令:拷贝文件或者目录到pod容器中
拷贝文件or目录到pod中
[root@master01 ~]# kubectl cp -c nginx-x pod-admin.yml default/nginx:/tmp
拷贝pod中的文件or目录到宿主机中
[root@master01 ~]# kubectl cp -c nginx-x default/nginx:tmp/xx xx
高级命令:apply,patch,replace,convert
apply命令: 通过文件名或者标准输入对资源应用配置
通过文件名或控制台输入,对资源进行配置。 如果资源不存在,将会新建一个。可以使用 JSON 或者 YAML 格式。
create和apply的区别
kubectl create:
(1)kubectl create命令,是先删除所有现有的东西,重新根据yaml文件生成新的。所以要求yaml文件中的配置必须是完整的
(2)kubectl create命令,用同一个yaml 文件执行替换replace命令,将会不成功,fail掉。
kubectl apply:
- kubectl apply命令,根据配置文件里面列出来的内容,升级现有的。所以yaml文件的内容可以只写需要升级的属性
# 语法 kubectl apply -f FILENAME # 将pod.json中的配置应用到pod kubectl apply -f ./pod.json # 将控制台输入的JSON配置应用到Pod cat pod.json | kubectl apply -f - 选项 -f, --filename=[]: 包含配置信息的文件名,目录名或者URL。 --include-extended-apis[=true]: If true, include definitions of new APIs via calls to the API server. [default true] -o, --output="": 输出模式。"-o name"为快捷输出(资源/name). --record[=false]: 在资源注释中记录当前 kubectl 命令。 -R, --recursive[=false]: Process the directory used in -f, --filename recursively. Useful when you want to manage related manifests organized within the same directory. --schema-cache-dir="~/.kube/schema": 非空则将API schema缓存为指定文件,默认缓存到'$HOME/.kube/schema' --validate[=true]: 如果为true,在发送到服务端前先使用schema来验证输入。
patch命令: 使用补丁修改,更新资源的字段,也就是修改资源的部分内容
# 语法 kubectl patch (-f FILENAME | TYPE NAME) -p PATCH # Partially update a node using strategic merge patch kubectl patch node k8s-node-1 -p '{"spec":{"unschedulable":true}}' # Update a container's image; spec.containers[*].name is required because it's a merge key kubectl patch pod valid-pod -p '{"spec":{"containers":[{"name":"kubernetes-serve-hostname","image":"new image"}]}}'
replace命令: 通过文件或者标准输入替换原有资源
# 语法 kubectl replace -f FILENAME # Replace a pod using the data in pod.json. kubectl replace -f ./pod.json # Replace a pod based on the JSON passed into stdin. cat pod.json | kubectl replace -f - # Update a single-container pod's image version (tag) to v4 kubectl get pod mypod -o yaml | sed 's/\(image: myimage\):.*$/:v4/' | kubectl replace -f - # Force replace, delete and then re-create the resource kubectl replace --force -f ./pod.json
convert命令: 不同的版本之间转换配置文件
# 语法 kubectl convert -f FILENAME # Convert 'pod.yaml' to latest version and print to stdout. kubectl convert -f pod.yaml # Convert the live state of the resource specified by 'pod.yaml' to the latest version # and print to stdout in json format. kubectl convert -f pod.yaml --local -o json # Convert all files under current directory to latest version and create them all. kubectl convert -f . | kubectl create -f -
其他命令:api-servions,version
api-servions命令:打印受支持的api版本信息
[root@master01 ~]# kubectl api-versions
admissionregistration.k8s.io/v1
admissionregistration.k8s.io/v1beta1
apiextensions.k8s.io/v1
apiextensions.k8s.io/v1beta1
apiregistration.k8s.io/v1
apiregistration.k8s.io/v1beta1
apps/v1
authentication.k8s.io/v1
authentication.k8s.io/v1beta1
authorization.k8s.io/v1
authorization.k8s.io/v1beta1
autoscaling/v1
autoscaling/v2beta1
autoscaling/v2beta2
batch/v1
batch/v1beta1
certificates.k8s.io/v1beta1
coordination.k8s.io/v1
coordination.k8s.io/v1beta1
crd.projectcalico.org/v1
discovery.k8s.io/v1beta1
events.k8s.io/v1beta1
extensions/v1beta1
networking.k8s.io/v1
networking.k8s.io/v1beta1
node.k8s.io/v1beta1
policy/v1beta1
rbac.authorization.k8s.io/v1
rbac.authorization.k8s.io/v1beta1
scheduling.k8s.io/v1
scheduling.k8s.io/v1beta1
storage.k8s.io/v1
storage.k8s.io/v1beta1
v1
version命令:打印客户端和服务端版本信息
[root@master01 ~]# kubectl version
Client Version: version.Info{Major:"1", Minor:"18", GitVersion:"v1.18.5", GitCommit:"e6503f8d8f769ace2f338794c914a96fc335df0f", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-06-26T03:47:41Z", GoVersion:"go1.13.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}
Server Version: version.Info{Major:"1", Minor:"18", GitVersion:"v1.18.5", GitCommit:"e6503f8d8f769ace2f338794c914a96fc335df0f", GitTreeState:"clean", BuildDate:"2020-06-26T03:39:24Z", GoVersion:"go1.13.9", Compiler:"gc", Platform:"linux/amd64"}

评论